2025年AI醫(yī)療市場規(guī)模將達(dá)1157億元，影像診斷、虛擬助手、精準(zhǔn)醫(yī)療成發(fā)展關(guān)鍵方向。

即便到2025年，AI醫(yī)療依舊是備受矚目的熱門領(lǐng)域。

從生成式AI、大模型等新一代技術(shù)在醫(yī)療健康與生命科學(xué)領(lǐng)域的臨床價值驗(yàn)證，到各類AI應(yīng)用的蓬勃涌現(xiàn)，AI醫(yī)療健康/生命科學(xué)的創(chuàng)新實(shí)踐正火熱推進(jìn)，市場規(guī)模也持續(xù)攀升。據(jù)甲子光年預(yù)測，2025年中國AI醫(yī)療市場規(guī)模將達(dá)1157億元，2028年更有望升至1598億元。

行業(yè)高速發(fā)展之際，一個核心問題擺在產(chǎn)業(yè)各方面前：當(dāng)AI與醫(yī)療健康/生命科學(xué)的融合已取得顯著成果，未來行業(yè)將向哪些方向演進(jìn)？

為此，英偉達(dá)調(diào)研了600余位專業(yè)人士，發(fā)布《醫(yī)療健康和生命科學(xué)領(lǐng)域AI現(xiàn)狀及2025年趨勢》調(diào)研報(bào)告。

值得注意的是，為保證調(diào)研結(jié)果的客觀性與完整性，600余位受訪者覆蓋不同領(lǐng)域與職位。領(lǐng)域上包括醫(yī)療技術(shù)、工具和診斷行業(yè)、數(shù)字醫(yī)療健康、制藥和生物技術(shù)、方案購買方與提供方，完整涵蓋產(chǎn)業(yè)鏈；職位上涵蓋企業(yè)高管、臨床醫(yī)生、技術(shù)人員及學(xué)術(shù)人員等，讓調(diào)研結(jié)果多元且全面。

因行業(yè)與視角差異，部分觀點(diǎn)存在分歧，本文主要解讀報(bào)告的整體發(fā)展現(xiàn)狀與行業(yè)趨勢。

影像診斷居AI用例首位

醫(yī)療影像和診斷、臨床決策支持、疾病診斷和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測是當(dāng)前醫(yī)療健康/生命科學(xué)領(lǐng)域的三大AI用例。

其中醫(yī)療影像和診斷以47%的占比位列第一，臨床決策支持占43%，疾病診斷和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測占40%。

截至英偉達(dá)報(bào)告

緩解醫(yī)療資源緊缺、優(yōu)質(zhì)資源分布不均是它們成為前三的主要原因。以醫(yī)療影像診斷為例，國家衛(wèi)健委數(shù)據(jù)顯示，我國偏遠(yuǎn)地區(qū)疾病誤診率是城市的2-3倍，基層與大型醫(yī)院診斷水平存在差距；即便城市大型醫(yī)院，也面臨影像科醫(yī)生短缺問題——《中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒2022》顯示，2021年中國影像科醫(yī)生配置僅0.17人/萬人，疊加影像數(shù)據(jù)解讀難、工作量大、早期病灶識別難等痛點(diǎn)，誤診漏診問題仍存在。AI能有效緩解這些問題，推動醫(yī)療平權(quán)。

具體來看，診斷上AI可高效處理大量圖像數(shù)據(jù)，提高診斷效率與準(zhǔn)確率，減少漏診誤診；治療上，AI驅(qū)動的臨床決策支持系統(tǒng)能為醫(yī)生提供實(shí)時精準(zhǔn)建議，助力應(yīng)對復(fù)雜病例；此外，AI還可通過挖掘電子健康記錄、檢測數(shù)據(jù)等構(gòu)建疾病預(yù)測模型，實(shí)現(xiàn)早篩早診與隨訪管理，優(yōu)化醫(yī)療資源分配。

龐大的需求是三大場景與AI結(jié)合的“驅(qū)動器”，海量數(shù)據(jù)積累則是“燃料”。院內(nèi)的影像、檢測數(shù)據(jù)，院外的日常健康數(shù)據(jù)等，為AI落地與迭代奠定基礎(chǔ)。目前這些場景中AI應(yīng)用進(jìn)展迅速，以AI+醫(yī)療影像為例，截至2024年5月，我國已有85款A(yù)I醫(yī)療影像產(chǎn)品獲批三類證，覆蓋眼、肺、骨、心血管等多部位疾病診斷。

未來5年AI影響三大領(lǐng)域，虛擬醫(yī)療助手在列

關(guān)于未來5年AI影響最大的領(lǐng)域，51%受訪者認(rèn)為是先進(jìn)醫(yī)療影像和診斷，34%認(rèn)為是虛擬醫(yī)療健康助手，29%認(rèn)為是精準(zhǔn)醫(yī)療（個性化治療）。

截至英偉達(dá)報(bào)告

AI+醫(yī)療影像診斷作為成熟領(lǐng)域，雖已能輔助心腦血管、肺部等疾病診斷，但臨床期待更高：一方面拓展疾病覆蓋范圍，另一方面實(shí)現(xiàn)能力進(jìn)階（如從定性分析到定量分析）。未來大模型與生成式AI的應(yīng)用，將進(jìn)一步拓展其邊界。

虛擬健康助手是近年AI醫(yī)療的熱門應(yīng)用。從互聯(lián)網(wǎng)大廠到醫(yī)療平臺，從信息化廠商到專病管理平臺，各類AI虛擬助手層出不窮。背后原因包括：C端健康管理需求提升；AI虛擬助手可作為用戶入口，提升用戶黏性、積累健康數(shù)據(jù)，賦能個性化服務(wù)與真實(shí)世界研究；生成式AI與大模型技術(shù)突破，讓主動式全生命周期健康管理成為現(xiàn)實(shí)。

國內(nèi)AI虛擬健康助手發(fā)展迅速，雖存在同質(zhì)化，但部分企業(yè)打造差異化產(chǎn)品：螞蟻健康助手AQ擅長整合醫(yī)保服務(wù)與健康資源；訊飛曉醫(yī)基于星火大模型，擅長臨床思維推理與復(fù)雜癥狀鑒別；京東大為醫(yī)生構(gòu)建“小病咨詢-快速購藥”閉環(huán)。未來，多模態(tài)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通（如院內(nèi)院外數(shù)據(jù)、可穿戴設(shè)備與檢測數(shù)據(jù)互通）、挖掘用戶真實(shí)需求及推動醫(yī)-藥-械-險(xiǎn)協(xié)同，是值得關(guān)注的趨勢。

精準(zhǔn)醫(yī)療是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的重點(diǎn)方向。AI助力下，診斷與治療水平將持續(xù)提升，推動精準(zhǔn)醫(yī)療實(shí)現(xiàn)，其終極目標(biāo)是為用戶提供個性化的健康管理與診療方案，改善健康狀況。

數(shù)據(jù)仍是AI+醫(yī)療發(fā)展最大障礙

AI+醫(yī)療健康/生命科學(xué)的“美好愿景”面臨諸多挑戰(zhàn)。

其中，約33%受訪者認(rèn)為最大挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)問題（如隱私與自主權(quán)），其次是預(yù)算不足與訓(xùn)練數(shù)據(jù)量不足（均占30%）。這些問題復(fù)雜，企業(yè)/機(jī)構(gòu)需強(qiáng)力伙伴支持，英偉達(dá)正是這樣的角色。

為賦能AI開發(fā)，英偉達(dá)構(gòu)建了從硬件到應(yīng)用的完整解決方案：硬件上提供先進(jìn)AI計(jì)算平臺支持大規(guī)模計(jì)算；軟件上推出NVIDIA Clara平臺，包含BioNeMo（藥物研發(fā)）、Holoscan（醫(yī)療設(shè)備）、Parabricks（基因組學(xué)）、MONAI（醫(yī)學(xué)影像）等工具包；還推出NVIDIA Omniverse（高仿真計(jì)算平臺，用于數(shù)字孿生）與NVIDIA Cosmos（物理AI系統(tǒng)模型構(gòu)建平臺）?；诖耍衲瓿跬瞥鯪VIDIA Isaac for Healthcare，為醫(yī)療機(jī)器人提供數(shù)字原型設(shè)計(jì)、合成數(shù)據(jù)生成等支持。

以NVIDIA Isaac for Healthcare為例，它能解決訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足與預(yù)算問題：NVIDIA Cosmos生成接近真實(shí)世界的合成數(shù)據(jù)，契合醫(yī)療機(jī)器人訓(xùn)練；NVIDIA Omniverse創(chuàng)建高保真數(shù)字孿生時生成的合成數(shù)據(jù)，可用于模型微調(diào)和強(qiáng)化訓(xùn)練。同時，數(shù)字孿生與物理AI融合，為醫(yī)療機(jī)器人/器械開發(fā)提供全流程支持，降低研發(fā)成本、縮短周期。

目前，NVIDIA Isaac for Healthcare已與強(qiáng)生、GE醫(yī)療等龍頭合作：強(qiáng)生用其優(yōu)化MONARCH機(jī)器人輔助支氣管鏡平臺，將設(shè)計(jì)測試時間從數(shù)月/年縮短至數(shù)小時；GE醫(yī)療用其推進(jìn)自主成像技術(shù)創(chuàng)新，開發(fā)自主X射線與超聲應(yīng)用。

此外，英偉達(dá)的初創(chuàng)加速計(jì)劃（NVIDIA Inception）為醫(yī)療企業(yè)提供產(chǎn)品折扣、技術(shù)支持等，全球超4000家相關(guān)企業(yè)加入。針對AI模型推理能力與可解釋性問題，NVIDIA Clara平臺推出視覺語言模型Reason，與NIH合作捕捉專家推理過程，提升AI透明度。

英偉達(dá)通過整套生態(tài)為AI+醫(yī)療健康/生命科學(xué)提供完整解決方案，未來其與合作伙伴如何推動“未來暢想”落地，值得期待。

本文來自微信公眾號“動脈網(wǎng)”（ID：vcbeat），作者：王鑫雪，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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