在今年6月的COMPUTEX電腦展期間，AMD和Intel先后發(fā)布了他們的下一代移動和桌面端CPU相關(guān)信息，如果你關(guān)注我們?nèi)咨钪暗膬?nèi)容，你可能會知道。

然而，在那之后，這兩家制造商并沒有直接從6月份開始銷售新產(chǎn)品。根據(jù)之前的一些說法，他們似乎都選擇了在最初發(fā)布后再次調(diào)整和優(yōu)化新產(chǎn)品。當時是2024年7月中旬，隨著AMD在美國洛杉磯的召開，Tech Day，更多關(guān)于其新一代桌面和移動平臺的細節(jié)也終于浮出水面。

Zen5架構(gòu)分析：更“豪橫”的設計，完整的512bit向量

首先，我們來看看全新的Zen5 CPU架構(gòu)的變化。根據(jù)官方公布的技術(shù)細節(jié)，Zen5并不屬于“推倒重來”的全新設計，但絕對可以說是充滿了“英雄堆砌”，體現(xiàn)了AMD在CPU領(lǐng)域的快速發(fā)展。

首先，在前端部分，Zen5采用了雙管預取設計，并與改進的分支預測算法相匹配。官方聲明不僅降低了預測延遲，提高了準確性，還增加了吞吐量。同時，它還有兩組4寬度的指令解碼模塊和8總寬度的Dispatch模塊。

但是在執(zhí)行部分，單個Zen5核心有6個ALU(算術(shù)邏輯單元)、8寬整數(shù)重命名模塊，以及更多的ALU調(diào)度器和更大的執(zhí)行窗口。

此外，Zen5最終擁有一個真正完整的512bit長度的向量加速器，與Zen4之前采用的雙256bit向量浮點單元設計相比。這意味著在運行AVX-512指令集時，不再需要“拆解”指令集的過程，可以顯著提高一些高負載游戲、多媒體編輯和AI計算的性能。

順便說一下，雖然AVX-512是Intel提出的第一個標準，但由于眾所周知的核結(jié)構(gòu)模式問題，家用酷睿處理器至少要到下一代才能再次擁有512bit向量指令集。因此，Zen5這次可能會有更大的優(yōu)勢，對于需要重負荷多媒體的用戶來說。

最后，在核內(nèi)緩存設計中，每個Zen5核心都有32KB 緩存L1指令，48KB L1數(shù)據(jù)緩存，1MBL2緩存。若將其與Zen4進行比較，可以發(fā)現(xiàn)新架構(gòu)的L1數(shù)據(jù)緩存增加了50%。另外AMD方面也強調(diào)，L1緩存到CPU浮點單元的峰值帶寬現(xiàn)在已經(jīng)翻了一番。但從Zen5L2緩存大小并沒有大幅上升的角度來看，AMD還是考慮到了產(chǎn)品的成本，并沒有因為使用了臺積電N4X工藝而“飛行”太多。

在執(zhí)行單元、緩存設計、預取算法的多重加持下，AMD Zen5的平均IPC增長率約為16%，但如果是機器學習、AES解密等重數(shù)學加速場景，其結(jié)構(gòu)進步幅度可達30%以上?？紤]到目前還沒有推出內(nèi)置NPU的桌面CPU產(chǎn)品，AMD在Zen5的CPU架構(gòu)中強調(diào)機器學習性能，自然是一種相當有目的的設計。

RDNA3.5 GPU：官方表示，改進是為了效率，但可能仍然存在懸念。

下一步，AMD對其RDNA3.5圖形結(jié)構(gòu)的設計進行了詳細的分析。這是Zen5、XDNA22Zen5c核心， 在AMD的最新一代銳龍AI移動平臺上，NPU被整合到AMD。

或許就是這樣，新的RDNA3.5架構(gòu)從一開始就考慮了能效比和它們之間的“協(xié)同”因素?？陀^上，RDNA3.0在AMD獨立顯示方面也有一些有趣的變化，而RDNA3.0在AMD獨立顯示方面更為熟悉。

第一，RDNA3.5線條采樣率是RDNA3的兩倍，同時也使著色器內(nèi)部的插值和比較操作速度翻了一番。雖然AMD方面聲稱這些改進旨在提高核顯的能效比，但是對AMD很熟悉。 同時，GPU的朋友們也可以看到，這些優(yōu)化的本質(zhì)一般是提高RDNA3.5的“傳統(tǒng)光柵性能”，即非光追、非AI超分時的3D圖像生成率。而且這恰恰是目前的AMD。 GPU的優(yōu)點。

第二，RDNA3.5架構(gòu)還改進了內(nèi)存控制器，它采用了更好的數(shù)據(jù)壓縮算法，減少了顯存負荷。AMD表示，它改善了新GPU的“每個比特性能”，這實際上可以理解為新的GPU減少了對PC內(nèi)存頻率的相對需求。

請注意，這種減少是“相對的”。由于眾所周知，新一代Radeon 890M核顯然有更大的計算陣型。如果不提高內(nèi)存效率，理論上也需要等比例提高內(nèi)存頻率，才能“喂飽”這些增加的GPU核心，顯然會大大提高產(chǎn)品成本。因此，提高GPU的內(nèi)存效率是極其必要的一步，無論是為了讓銳龍平臺的筆記本電腦更貼近百姓，還是為了讓傳說中的超大核顯APU將來真正成立。

XDNA2 NPU：不僅是最高計算能力，而且在精度上特別領(lǐng)先。

說實話，如果你對AMD目前的AI產(chǎn)品線比較熟悉，你可能會覺得有點迷茫。因為對于目前的AMD來說，它們實際上相當于AI加速器設計，它們來源不同，架構(gòu)不同，完全不共享軟件生態(tài)。其中一個來自顯卡團隊，用于那些CDNA架構(gòu)的計算卡，以及集成在RDNA3.0架構(gòu)中的獨立顯示器。

另外一套，來自于AMD收購的賽靈思團隊，他們的XDNA加速器有自己獨立的產(chǎn)品線。與此同時，從銳龍7000系統(tǒng)開始，XDNA也被整合到AMD移動APU中，作為“NPU”使用。

幸運的是，隨著銳龍7000系列和8000系列兩代移動平臺在市場上取得了巨大的成功，AMD似乎逐漸加強了他們在家庭AI解決方案中的選擇。最新的銳龍AI 在300系列中，我們可以看到新的XDNA2架構(gòu)模式。

與第一代XDNA相比，新的集成NPU將內(nèi)部AI引擎的切片數(shù)量從20個增加到32個，同時將每個切片的MACs(乘加累計操作)性能提高到原來的兩倍，同時將NPU的內(nèi)置緩存提高到60%。

從結(jié)論來看，目前版本的銳龍AIXDNA2 在300系CPU中，可以提供50TOPs的獨立AI計算率。而且這樣，它就成了目前已經(jīng)發(fā)布的PC集成NPU方案，性能最強。

而且AMD這個NPU還有一個很特別的地方，那就是它支持“Block FP16浮點格式，在這種格式下仍然可以跑到50TOPs的滿速。相比之下，其他家庭的大部分NPU只能用INT8格式“跑滿”，如果運行FP16的AI計算，速度會減半。

正因為如此，AMD才會特別強調(diào)XDNA2 FP16 AI處理速度的原因。歸根結(jié)底，眾所周知，F(xiàn)P16對于目前的AI推理項目來說，的確能帶來比INT8更高的精度優(yōu)勢。所以從技術(shù)層面來說，AMD的這套XDNA2 在理論速度和理論精度方面，NPU確實可以“按壓”競爭對手的同代NPU。

結(jié)論：市場表現(xiàn)加速進攻，AMD之路越走越寬。

上述基本都是AMD在這個Tech。 在Day期間，發(fā)布了一些關(guān)于新產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的詳細信息，不知大家看了之后會有什么感受？

從我們?nèi)咨畹慕嵌葋砜矗v觀AMD的新產(chǎn)品，最大的感受就是近年來市場的成功，這確實給了AMD更大的信心，讓他們“勇敢”地使用一些更激進的設計來追求更高的CPU多媒體吞吐量，更多的GPU核顯規(guī)格，以及NPU上行業(yè)領(lǐng)先的計算理念。

同時，更值得稱道的是，AMD從未放棄產(chǎn)品設計中的“性價比”。、特別是對家庭和游戲用戶的重視。從Zen55開始， 事實上，CPU可以非常清楚地看到，CPU不會盲目堆疊緩存容量，RDNA3.5優(yōu)先增強光柵性能，而不是增強AI特性。

當然，有些朋友可能還是會有疑問。他們會認為這種取悅游戲玩家的設計不夠“噱頭”，面對競爭對手的“創(chuàng)造力”。、以“專業(yè)化”為主的宣傳方式，AMD在市場宣傳方面可能會吃虧。

但很明顯，PC廠商看得很清楚。一方面，華碩作為AMD活動的嘉賓之一，在現(xiàn)場發(fā)布了包括游戲本、創(chuàng)意工作站、輕薄本在內(nèi)的多條產(chǎn)品線新產(chǎn)品，進而有效證明了銳龍移動平臺今天的“全能”。

另一方面，根據(jù)AMD官方公布的數(shù)據(jù)，從第一代銳龍AI平臺到現(xiàn)在的第三代方案，市場上商品風格的數(shù)量不斷增加，幾乎呈現(xiàn)出翻倍的趨勢。與各種PPT的輸贏相比，AMD現(xiàn)在真正的自信顯然是商品數(shù)量直接反映出來的市場信心。

此外，從AMD此次發(fā)布的信息來看，顯然不能排除它背后還有一些“懸念”，比如超大型RDNA3.5核顯設計，前面已經(jīng)提到已經(jīng)曝光很久了，比如未來AMD獨立顯示產(chǎn)品線和XDNA。 結(jié)合NPU。經(jīng)過從5000系到8000系的不斷探索，AMD的產(chǎn)品規(guī)劃和技術(shù)路線開始再次展現(xiàn)出更加成熟的特征，這也讓外界對自己的未來有了更多的信心和期待。

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