36氪獲悉，數據庫初創(chuàng)企業(yè)「成章數據」于今日正式對外宣布完成天使輪融資的消息。據介紹，本輪融資金額在數千萬元級別，投資方為線性資本。本輪融資將用于產品開發(fā)和團隊組建。

成章數據成立于2021年，是一家專注在數據庫領域的初創(chuàng)公司。

談及創(chuàng)業(yè)契機，公司創(chuàng)始人&CEO陳亮博士介紹，隨著商業(yè)場景的進化，數據管理系統變得越來越復雜。目前的數據庫系統面臨不斷增長的數據量，更高的實時性要求，多種數據模態(tài)，成本性能平衡，動態(tài)資源伸縮，跨數據中心容災等等一系列挑戰(zhàn)。這些前所未有的復雜性又與傳統數據庫對事務ACID一致性和高可靠性的要求相矛盾。

而在另一方面，數據庫是需要走向更統一，還是更分散也是一個話題。對此陳亮表示，傳統數據庫已經不能滿足現代企業(yè)復雜的數據業(yè)務需求，近年很多數據庫公司看到了這個機會做出了很多嘗試。但是目前的解決方案往往針對某一種Workload（例如實時數據分析）或單一數據模態(tài)（例如流數據）進行優(yōu)化，這樣必然造成業(yè)務管理的復雜性和市場的碎片化。針對這些問題，成章數據希望走一條新路，通過系統架構創(chuàng)新，提出數據基底Data Substrate的概念，希望它成為未來數據管理系統架構的基礎。

談及數據基底，其介紹，數據基底Data Substrate這一概念來源于團隊多年來對數據庫架構的思考總結。不同數據庫產品的基礎架構需要很多相似的組成，包括事務管理，分布容錯，彈性擴容等等，但差異部分“可能只有10%～20%”。所以，成章數據通過對不同數據庫共有功能的抽象，以一種模塊化的方式，建立標準化API，為不同功能的數據庫建立統一的數據基座。在效果上，其表示，成章數據的Data Substrate架構能在不犧牲性能的前提下，將數據庫的基礎功能統一，通過解耦的方式把具備不同功能的模塊進行組裝，快速構建一個能適應不同場景和應用，更加靈活的數據庫，用以滿足用戶日益復雜的數據需求。

當前，成章數據也正基于數據基底Data Substrate這一技術，打造一款具備模塊化、云原生、高性能、多模態(tài)和可插拔多種計算和存儲引擎的新一代關系型OLTP數據庫。陳亮還介紹，OLTP也只是一個開始，成章數據希望通過從最復雜和困難的OLTP Workload入手，驗證Data Substrate的優(yōu)勢，之后還希望在此基礎上打造支持其它模態(tài)（例如圖數據，流數據等）以及多種存儲引擎（例如行存儲，列存儲）的數據庫產品。

在進度上，當前公司產品正處于研發(fā)階段，計劃在今年內發(fā)布新產品。

團隊方面，創(chuàng)始人&CEO陳亮博士本科和碩士均畢業(yè)于清華大學，并在加州大學圣迭戈分校獲得計算機博士學位，在數據庫領域有十多年的研究和工作經驗。陳亮在創(chuàng)立成章數據之前任微軟亞洲研究院首席研究員，曾領導架構微軟Azure Cosmos DB的圖數據庫引擎，也是微軟SQL Server XML Index核心開發(fā)人員之一，在VLDB，SIGMOD，ICDE等數據庫頂會上發(fā)表過多篇學術論文。成章數據的創(chuàng)始成員來自微軟亞洲研究院和Pivotal Greenplum。工程師團隊來自阿里巴巴，百度，小米，快手，亞馬遜，知乎等頭部公司，畢業(yè)于清華，北大，伊利諾伊香檳分校，華中科大，北航，北理工，中科院等國內外知名院校。

關于投資：

線性資本董事總經理鄭燦表示：以數據庫為代表的數據分析和管理平臺軟件是一個非常繁榮，潛力巨大的市場，但同時也是個參與者眾多，競爭激烈的方向。要在這個領域勝出，需要領先的技術和優(yōu)秀的產品。成章數據創(chuàng)始團隊是國內少數具有領導架構大型商業(yè)化數據系統經驗和技術能力的專家團隊，對數據庫、分布式系統和云計算有深刻的理解和長期的思考。成章數據提出的Data Substrate數據基底的概念是具有前瞻性的數據庫和數據管理系統架構，很可能為業(yè)界帶來破壞性創(chuàng)新和變革。線性資本很高興能夠在早期支持該團隊，并期待與其長期合作，推動數據基礎設施的進步。

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